Zero To One
“네가지 황금 시그널(The Four Golden Signals)”로 SRE 모니터링의 주요 측정 항목 4가지 본문
https://sre.google/sre-book/monitoring-distributed-systems/#xref_monitoring_golden-signals
Google - Site Reliability Engineering
Monitoring Distributed Systems Written by Rob EwaschukEdited by Betsy Beyer Google’s SRE teams have some basic principles and best practices for building successful monitoring and alerting systems. This chapter offers guidelines for what issues should in
sre.google
SRE 모니터링의 주요 측정 항목
대기 시간 (Latency)
대기 시간은 서비스가 요청에 응답하는 데 걸리는 시간을 나타냅니다. 핵심은 지속 시간뿐만 아니라 성공적인 요청의 대기 시간과, 실패한 요청의 대기 시간을 구별하는 데에도 중점을 두어야 합니다.
트래픽 (Traffic)
트래픽은 서비스에 대한 수요 측정입니다. 대표적인 예로는, 초당 HTTP 요청 수가 있습니다.
오류 (Errors)
오류는 실패한 요청/전체 요청 의 비율로 측정됩니다. 대부분의 경우 이러한 실패는 명시적이지만(예: HTTP 500 오류) 암시적일 수도 있습니다(예: "결과 없음"이라는 메시지를 본문으로 전달하는 HTTP 200 응답).
포화 수준 (Saturation)
포화는 서비스 또는 시스템 리소스를 “얼마나 가득 채워서 사용하는가”로 설명할 수 있습니다. 전형적인 예로는 과도한 CPU 자원 사용이 있습니다. CPU 자원이 부족하면, 스로틀링을 초래하고 결과적으로 응용 프로그램의 성능을 저하시킵니다.
USE 패턴
USE 패턴은 모든 리소스에 대한 사용률(Utilization), 포화도(Saturation), 오류(Errors)를 체크하는 패턴
RED 패턴
RED 패턴은 비율(Rate), 오류(Errors) 및 기간(Duration)을 주요 메트릭으로 정의하는 패턴
'서비스모니터링' 카테고리의 다른 글
| 성능테스트 정리할것 (0) | 2022.05.12 |
|---|---|
| SLO 계산해보기 (0) | 2022.05.11 |
| The connection to the server localhost:8080 was refused - did you specify the right host or port? 오류 해결 (0) | 2022.05.10 |
| ingress-nginx-controller 설치 에러 (0) | 2022.05.09 |
| Auto Scaling + CloudWatch를 이용한 알림(webhook & terraform) (0) | 2022.05.09 |
